在数字经济高速发展的今天，传统的审计模式正面临着数据规模激增、业务复杂度提升等多重挑战。如何利用人工智能的前沿技术，从海量、多源的商业数据中精准识别风险、提高审计效率与质量，已成为现代审计行业转型升级的关键课题。传统的抽样审计模式，过度依靠审计师职业判断，虽有其价值，但难以做到全面、实时与精准。
2025年12月，在中央财经大学孙航天的带领下，“龙马智鉴”学生创新团队带着自主研发的审计大模型技术构想，前往国内网络安全与科技巨头——360集团进行了深度调研与交流。团队聚焦于如何利用大模型技术，革新传统的审计作业流程。
在360集团的安全与大数据技术专家的支持下，团队重点调研了如何将360强大的数据清洗、分析与安全能力，与审计场景深度融合。团队仔细观察了360集团内部审计系统：它能够像传感器监测作物生长一样，实时抓取、分析企业内部的财务数据、业务流数据以及外部的公开信息、行业舆情。团队对自己的模型构想有了更具体的思路，通过对公司的多源数据的全面、持续性分析，预期模型能够：
1.智能识别风险：自动发现传统审计中难以察觉的异常交易模式、潜在的关联方资金占用或收入确认合规性问题，并及时向审计人员发出预警。
2.辅助精准抽样：改变过去基于经验的随机抽样，利用算法模型锁定高风险领域，实现从“全面审计”到“精准排雷”的转变，大幅提升审计的针对性和有效性。
3.提供决策支持：在审计计划制定、重要性水平确定等关键环节，模型能基于历史数据和行业对标，为审计人员提供更科学、更具参考性的建议，优化审计资源配置。
360集团技术人员讲解智能体应用
“这一技术的核心优势在于从‘事后检查’走向‘事中预警与辅助’，”团队负责人孙航天在调研后的讨论中强调，“就像360的网络安全大脑能实时感知网络攻击一样，我们的审计大模型旨在成为企业财务健康与合规性的‘智慧监控系统’，帮助审计人员从繁重的机械性工作中解放出来，专注于更高层次的判断与沟通。”
调研中，360的企业导师分享了他们在处理海量数据、构建安全模型方面的宝贵经验，为团队技术的落地应用提供了关键启发。团队产品经理王一凡分享道：“通过与360专家的交流，我们意识到，技术的最终目标是为审计行业创造实实在在的价值。应用我们的模型思路进行模拟测试的一个‘实验项目’显示，在特定复杂场景下，风险识别的覆盖率和准确率相比传统方法有了显著提升。我们期待未来能与更多审计机构合作，让技术真正赋能每一位审计从业者。”
团队聆听360集团技术讲解
团队负责人孙航天表示：“作为新时代的大学生，我们深感用科技创新服务国家经济监督体系的责任。我们希望我们的审计大模型技术，能为中国审计行业的数字化转型和高质量发展贡献青春力量。目前，团队正基于此次调研的成果，加紧技术路线的优化与原型系统的开发，并计划在中央财经大学的产学研平台上进行初步试点，未来希望能将这一技术推广到更广泛的审计实践中。”
通过科技的力量，智能审计大模型技术不仅有望大幅提升审计工作的效率与精度，更将为维护市场经济秩序、防范金融风险提供新的技术支撑。随着这一前沿探索的不断深入，未来的审计工作将变得更加智能、高效与可靠，为数字时代的商业信任与健康发展保驾护航。
